데이터 도구
데이터 도구
CSV 정리와 JSON·CSV 변환을 브라우저에서 빠르게 처리합니다.
어떤 도구를 선택해야 하나요?
데이터 파일은 ‘열이 보인다’고 해서 구조가 항상 정상인 것은 아닙니다. CSV는 구분자·따옴표·헤더 위치·문자 인코딩에 따라 같은 파일도 다르게 해석될 수 있고, JSON은 중첩 객체와 배열 때문에 평평한 표로 바꿀 때 정보 구조가 달라질 수 있습니다.
CSV가 한 열로 열리면 구분자를 확인하세요
쉼표 외에도 탭·세미콜론·파이프가 구분자로 쓰일 수 있습니다. 첫 몇 줄을 확인해 반복되는 구분 문자를 찾되, 따옴표 안의 쉼표는 데이터일 수 있다는 점을 고려해야 합니다.
헤더는 첫 줄이 아닐 수 있습니다
업무용 내보내기 파일은 제목·생성일·설명 뒤에 실제 열 이름이 나오는 경우가 많습니다. 잘못된 행을 헤더로 선택하면 모든 열이 어긋나므로 데이터가 일정하게 시작되는 지점을 함께 봐야 합니다.
JSON을 CSV로 만들 때 한 행의 의미를 정하세요
주문 하나 안에 상품 배열이 있다면 주문 1건을 한 행으로 둘지 상품 1개를 한 행으로 둘지에 따라 결과가 달라집니다. 중첩값을 어떻게 펼칠지 먼저 결정해야 합니다.
원본은 백업으로 유지하세요
정리나 형식 변환은 데이터를 편집하기 쉽게 만들지만 null, 누락 필드, 배열 구조 같은 정보가 단순화될 수 있습니다. 원본 CSV·JSON은 보관하고 변환본을 파생 파일로 사용하는 편이 안전합니다.
숫자처럼 보이는 식별자는 문자열일 수 있습니다
우편번호, 상품코드, 주문번호처럼 앞의 0이 의미 있는 값은 숫자로 자동 변환하면 00123이 123으로 바뀔 수 있습니다. 계산할 값과 식별용 문자열을 구분하고, 변환 후 선행 0이나 긴 번호가 그대로 유지됐는지 확인하세요.